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英特尔入局人工智能生态圈:AI坐诊离我们还有多远?

hth华体会 军事 2021年07月13日
本文摘要:1996年夏天的一天,瑞典兰德大学附属医院、冠状动脉特室的50岁汉斯沃林主任躺在办公室里,他的桌子上填满了2240个心电图。他一个人在办公室写稿,挑选代表疾病发作的心电图,为了防止疲劳引起的失误,每2小时睡3354次。这就是医学界的深蓝色战争。 沃尔林是心内科棋王卡斯帕罗夫,他将展开电脑和读者心电图的世纪决斗。21年后的2020-03-30,类似的决斗仍在进行。 不同的是,我们对人工智能的理解与以前不同,我们对AI看到的另一个世界的期待也在增加。

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1996年夏天的一天,瑞典兰德大学附属医院、冠状动脉特室的50岁汉斯沃林主任躺在办公室里,他的桌子上填满了2240个心电图。他一个人在办公室写稿,挑选代表疾病发作的心电图,为了防止疲劳引起的失误,每2小时睡3354次。这就是医学界的深蓝色战争。

沃尔林是心内科棋王卡斯帕罗夫,他将展开电脑和读者心电图的世纪决斗。21年后的2020-03-30,类似的决斗仍在进行。

不同的是,我们对人工智能的理解与以前不同,我们对AI看到的另一个世界的期待也在增加。英特尔AIPG数据科学部主任刘寅仁在2017全球机器智能峰会上回答说,深度自学正在推动人工智能领域的发展。各AI模型是理论和实践的突破,以模型为起点,以数据收集、训练、人工智能框架和计算动力为基础,解决问题,解决问题,将经验应用到系统中,构成模型。

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模型的正确使用意味着包括医疗、零售、金融、交通、政务、工业、消费品等在内的行业将进入人工智能领域的风暴变化。例如,在医疗领域,经常出现比人类医疗准确度更高的AI机器人。

也许让人类接受诊疗的愿景已经离我们不远了。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),健康)人工智能进入了黄金时代。“AlphaGoMaster比AlphaGoLee强。

大师花在大战上的能力(性能和功耗)只有Lee版本的十分之一,4个TPU需要在单台计算机上工作。”DeepMind首席科学家David Silber在Alpha go战胜李世石后这样解释。Alpha Go强大到可怕,引发了“人工智能威胁人类”的争论。

但是本质上,人工智能是算法、数据和硬件三个要素结合的结果。


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